第1 原来神马在线观看免费完整版医学没有民用和军用之分，那么军医大学是否有存在的意义？

第2 大地资源在线观看免费高清“泰坦”号乘员全体罹难：尽管已签署免责协议，家人仍可起诉

第3 达达兔影视外媒称瓦格纳部队正进入俄南部

第4 光棍电影《庆余年》导演回应阵容调整

第5 原来的神马电视剧免费观看儿子考694分妈妈激动叫出海豚音

第6 77影视我的前半生赢麻了

第7 黑色午夜俄执法人员进驻瓦格纳集团总部大楼

第8 小小影院电视剧在线观看「泰坦号」潜水器发生灾难性内爆，5 名乘员全部死亡，什么是内爆？哪些信息值得关注？

第9 神马光棍iG战胜LNG

第10 第九电影网江苏高考分数线

　　中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

　　联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

　　王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

　　王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完)